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當(dāng)前，隨著越來(lái)越多傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長(zhǎng)，IT相關(guān)崗位成為增長(zhǎng)最快的職業(yè)群體之一。企業(yè)為了達(dá)到降本增效的目的，紛紛加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。這就需要大量的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才來(lái)搭建和維護(hù)線上平臺(tái)、分析數(shù)據(jù)以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、保障網(wǎng)絡(luò)安全防止數(shù)據(jù)泄露等。
然而，有關(guān)報(bào)道指出，技術(shù)人才短缺已成為全球面臨的最大挑戰(zhàn)之一，特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人才需求尤為旺盛。盡管這類職業(yè)通常薪資較高且發(fā)展空間大，為全球人才提供了更多新機(jī)遇，但能為企業(yè)所用的精英依舊是鳳毛麟角。
人工智能作為未來(lái)科技的重要發(fā)展方向之一，其相關(guān)人才也備受青睞。例如，人工智能工程師主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)智能算法和模型，解決復(fù)雜的人工智能應(yīng)用問(wèn)題。在智能語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，人工智能工程師發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。具備深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度理論基礎(chǔ)，以及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)成了成為人工智能工程師的必備條件。
目前，人工智能專業(yè)相關(guān)人才與市場(chǎng)上人才缺口供需失衡現(xiàn)象顯著，尋找頂尖人才仍是企業(yè)需要面臨的巨大挑戰(zhàn)之一。麥肯錫公司曾發(fā)布報(bào)告稱，預(yù)計(jì)2030年中國(guó)對(duì)熟練AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，達(dá)到600萬(wàn)，而人才缺口可能多達(dá)400萬(wàn)。
在人才短缺問(wèn)題日益凸顯的今天，企業(yè)不得不采取措施以吸引和留下這些關(guān)鍵領(lǐng)域的專業(yè)人才。面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，薪酬成為吸引頂尖技術(shù)人才的重要手段之一。
八維教育共設(shè)有十五個(gè)經(jīng)過(guò)專業(yè)考察、精心策劃的專業(yè)課程，旨在全方位提升學(xué)生的專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)。有云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳媒以及國(guó)際新媒體等專業(yè)，以適應(yīng)各行各業(yè)對(duì)人才的需求。通過(guò)八維教育的專業(yè)訓(xùn)練，學(xué)生可以掌握專業(yè)知識(shí)和技術(shù)，為他們的職業(yè)道路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并助力他們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域中脫穎而出。
隨著新技術(shù)層出不窮及就業(yè)市場(chǎng)的日益競(jìng)爭(zhēng)化，個(gè)人選擇合適的專業(yè)變得尤為重要。這有助于保障個(gè)人職業(yè)生涯的發(fā)展更加順利。
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