3月3日，教育部公布了2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。在新增備案本科專業中，“人工智能”、“外數據科學與大數據技術”成為出現頻次最高的專業，共有180所高校新增了人工智能專業。人工智能這門“爆款專業”還引發了138所智能制造工程、機器人工程、大數據管理與應用等專業的崛起。

人工智能的火爆程度，不言而喻。

1、人工智能何以如此“吸睛”

人工智能近幾年在國家政策的引導下，在各大企業的參與和應用下，燃燒得是越來越“旺”，它肥沃的發展土壤，也造就了如今的大熱。我們可以從國家、企業和人才方面一窺全貌。

3月9日，科技部網站公示了最新批示的國家試驗區——支持濟南、成都、西安、重慶四地建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。至此，獲科技部支持建設的試驗區已增至11個。

工信部教育考試中心副主任周明曾在2016年向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人，人工智能人才高度稀缺。

GMIC北京2018大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示，AI平均年薪約33萬，穩超互聯網行業水平，人工智能“錢途”向好。

AI人才不僅薪水高，而且就業好，麥可思《2019年中國大學生就業報告》顯示，2019年本科就業綠牌專業（失業量較小，就業率、薪資和就業滿意度綜合較高）基本與AI相關。

2、潛伏在熱鬧下的隱憂

人工智能的火爆，并不出人意料，因為大數據、人工智能等信息技術的高速發展，必然會刺激高校進行相關人才的培養和輸送。但是，教育在專業方向的把握上，總會出現滯后性的后知后覺。如果將時間往前推幾年，人工智能在高等教育領域還是空白。

所以面對今年高校扎堆聚眾地開設新專業，我們不得不產生一絲擔憂：一窩蜂開設的專業，是否會開場“熱門”，結果“冷場”收尾？畢竟往年就有許多這樣的例子，而且在此次本科專業審批中，就撤銷了367個專業，其中不少專業還都曾熱門過。

那么，如何看待“專業過剩”這個隱患呢？

升學規劃專家梁挺福表示：“師資力量和硬件設施不匹配，人工智能專業的教學和培養是會存在問題的。再加上短時間內高校紛紛上馬專業，注定教師和實驗室存在跟不上的情況。”所以像人工智能這樣對各條件都有苛刻要求的專業，也是很有可能出現“人才培養和社會需求脫節，畢業生照樣遇到就業難”的尷尬問題。

3、八維在人工智能專業行得早、走得穩

看著眾多高校追逐熱點設立專業而揚起的飛沙煙塵，八維表示呵呵一笑。早在16年，八維就洞見了未來的發展，設立了大數據專業及人工智能方向，就在今年年初，人工智能專業掛牌成立。可以說，八維早就領先了眾多普通高校一大步，提前開啟了大數據、AI人才的培養。

所以在人才培養的方向、模式及課程體系上，八維早早地進行了探索，并形成了自己獨特的教育方法，積累了大量經驗。這與新近成立的高校比，太有話語權了。

在師資配備上，人工智能專業的教師團隊全部都由博士和碩士組成，人人都是教授、博導級別，他們來自高校或名企，都有著多年的企業研發經驗，可以應對任何專業調整。項目經理與核心講師均有8年以上人工智能職業經驗、專業技術精湛、緊貼當前人工智能技術潮流落地產品，無縫對接社會熱門趨勢。

在人才培養的質量上，人工智能專業強化基礎理論教學，讓每一個同學都有扎實的基礎；由專業團隊研發的模塊化課程，內容包含最新、最前沿的技術；堅持育訓結合，開設實訓課程，通過企業的真實項目演練，使學生的技能更加快速高效地和企業需求進行接軌，真正做到“學以致用”，最終打造掌握人工智能與計算機、數學、管理的復合型人才。

不僅如此，八維與百度智能云云智專業簽約，達成戰略人才培養協定，與百度共同培養“ABC”型人才。在人工智能工程師等級考試方面，一同設定標準和課程，可以享用百度等名企的教育項目資源。這種校企合作，也讓培養出的人才有著高度的匹配性，保證緊緊咬合企業需求。

一句話，當他人剛踏入人工智能教育的賽道時，八維早已行在路上，且步履穩健！

（文章來源：八維教育）

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