當(dāng)今時(shí)代,人工智能(AI)正以前所未有的速度發(fā)展,深入到我們生活和工作的方方面面。AI的發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新的高度,它不僅能夠執(zhí)行簡(jiǎn)單的重復(fù)性任務(wù),還能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策和創(chuàng)造性工作。
在這樣一個(gè)強(qiáng)智能時(shí)代,許多職業(yè)領(lǐng)域都可能受到AI的沖擊。制造業(yè)、客服、會(huì)計(jì)、甚至醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的工作都已經(jīng)開(kāi)始感受到AI技術(shù)的影響。這些職業(yè)領(lǐng)域的部分工作可能被自動(dòng)化取代,因?yàn)锳I可以提供更高效、更精確的服務(wù)。然而,這并不意味著人類將被完全淘汰,而是我們需要找到新的方式來(lái)適應(yīng)這一變化,而學(xué)習(xí)IT技術(shù)正是這樣一種方式。
學(xué)習(xí)IT技術(shù)是應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的有效途徑,因?yàn)樗軌驇椭覀兝斫夂驼莆誂I技術(shù)的運(yùn)作原理,從而更好地利用這些技術(shù)來(lái)提高工作效率和創(chuàng)造新的價(jià)值。此外,IT技術(shù)本身就是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,它需要人們不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,這與AI時(shí)代的要求不謀而合。
要想迅速融入AI時(shí)代的發(fā)展,我們需要為自己規(guī)劃合理的學(xué)習(xí)路徑,首先我們需要確定自己的興趣和目標(biāo)。如果你對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣,可以學(xué)習(xí)Python、R語(yǔ)言等數(shù)據(jù)分析工具;如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,可以學(xué)習(xí)相關(guān)的算法和模型;如果你對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全感興趣,可以學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和加密技術(shù)。無(wú)論選擇哪個(gè)方向,都需要有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)等。
八維學(xué)校人工智能專業(yè)已在教育領(lǐng)域深耕多年,致力于學(xué)生“高質(zhì)量就業(yè)”,擅長(zhǎng)對(duì)“復(fù)合型人才”的培養(yǎng)。八維人工智能專業(yè)培養(yǎng)方向包括:自然語(yǔ)言處理工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、搜索研發(fā)工程師、推薦研發(fā)工程師、廣告研發(fā)工程師、對(duì)話系統(tǒng)工程師等。
并且擁有高水平師資團(tuán)隊(duì),大部分由來(lái)自高校與名企的教授、博士、技術(shù)經(jīng)理組成。無(wú)縫對(duì)接熱門趨勢(shì),專業(yè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)模塊化特色課程,緊貼當(dāng)前人工智能技術(shù)潮流,與眾多名企達(dá)成戰(zhàn)略合作,打造學(xué)生“硬實(shí)力”,塑造“軟實(shí)力”,發(fā)揮“巧實(shí)力”。專業(yè)與企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略人才培養(yǎng)協(xié)定,學(xué)生可考取百度初級(jí)工程師認(rèn)證等。
技術(shù)在不斷發(fā)展,新的工具和框架層出不窮。只有不斷學(xué)習(xí),才能保持競(jìng)爭(zhēng)力,抓住AI時(shí)代的機(jī)遇。通過(guò)學(xué)習(xí)IT技術(shù)獲得更多解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,這對(duì)于在任何職業(yè)領(lǐng)域都是寶貴的資產(chǎn)。
在強(qiáng)智能時(shí)代,我們要避免被人工智能淘汰,就需要積極地學(xué)習(xí)I,不斷適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境。通過(guò)規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑、利用優(yōu)秀的學(xué)習(xí)資源,以及保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度,我們可以在AI浪潮中乘風(fēng)破浪,開(kāi)拓屬于自己的未來(lái)。