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近幾年來，隨著5G時代的來臨，我國經濟的飛速發展和科技的飛速發展，大數據已經成為必然的趨勢，大數據采集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
隨著大數據時代的來臨，人們已經無法從紛繁復雜的數據中分辨出真正的有價值的數據，無法從這些數據中得到準確的信息，而數據的價值越來越高，越來越受到人們的重視。
比如通過大量的數據分析，往往可以得到一些意想不到的結果，這些分析結果還能產生巨大的商業價值，像京東、淘寶等電商平臺的商品推薦，美團平臺分配給外賣小哥的訂單量等等。現在，這些數據分析軟件已經十分熱門，而這就是大數據技術。
大數據分析技術是從海量數據中提取有價值信息的技術，其處理能力遠遠超過傳統數據庫的處理能力。在“大數據”背景之下，精通“大數據”的專業人才將成為企業最重要的業務角色，“大數據”從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。
大數據分析技術最大的特點就是對數據的分析和處理能力，它依靠數據的積累和相應的算法，對數據進行采集和反饋。對于數據分析師來說，既要理解業務邏輯，又要將數據分析、挖掘出來的數據作為輔助材料，提供給決策者，從而做出最優的決策，市場應用主要包括監控業務（診斷業務是否正常、分析業務不正常原因所在）、建立分析體系等等。
醫療、零售、交通、教育、金融、汽車、能源、體育、電信通訊、娛樂......現在各個行業都離不開大數據分析技術。因為大數據技術在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫的能力范圍，具有無可比擬的海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等優勢。“大數據”已經蔓延到了時代的角角落落。
不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作。
甚至連后臺的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
人力資源和社會保障部前年發布《新職業—大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》，報告顯示：預計2020年中國大數據行業人才需求規模將達210萬，2025年前大數據人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右。由此可見，大數據甚至人工智能方面的人才需求量是巨大的。
根據人力資源和社會保障部發布的報告顯示，當前大數據人才的薪資處于相對較高水平。月薪資1萬-2萬元占比35.64%，2萬以上占比為29.77%。
正因為如此，學生們更應緊抓時代機遇，盡早選擇心儀的大數據就業方向，爭取早日學成投身互聯網行業，獲得名企青睞，高薪就業。
八維教育培訓學校擁有26年豐富的教學經驗，設有大數據專業，通過構建三型人才培養方案，將學生們分為π型、T型、I型，并選擇與之相對應的教學方案，多方位培養學生的三大實力——硬實力、軟實力、巧實力，學生在學習過程中不斷打磨、提升自己的技能，緊跟互聯網發展的腳步，將來也能在互聯網行業中如魚得水，暢通無阻！
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